在过去的将近二十年中，诺华仍然以创意药、收购闻名于世，并获得了极大的商业顺利。但同时应当看见的是，数字创意也是其探寻的最重要方向——内部管理数字化、商业数据洞察、AI＋药物找到、数字工具赋能患者，诺华仍然回头在数字创意前沿。诺华历史：横跨三个世纪的化工巨头华丽上前诺华的历史，就是一部收购统合的历史。
1996年，瑞士化工巨头Ciba－Geigy（汽巴－嘉基）和Sandoz（山德士）拆分，新的重新组建的公司改名为Novartis（诺华，拉丁语“新技术”的意思）。向前追溯到的话，Ciba、Geigy、Sandoz公司各自有一百多年的历史，三家公司的主营业务有一定重合，还包括染料、纺织品、化工产品、药品等。
历史上，为应付美国、德国化工企业的竞争，Ciba、Geigy、Sandoz公司曾在1918年一段时间结盟，构成巴塞尔股份公司，该公司在1950年代解体，后Ciba和Geigy在1971年拆分。最后，在1996年，三家公司再度跑到了一起。诺华发展历程图源：诺华年报2000年，诺华在纽交所上海证券交易所上市。
为更进一步探讨到医药业务，诺华在2000年将农用化学品和种子公司Syngenta（先正达）拆分出来。在接下来的两年，诺华再次将食品、饮料部门独立国家出来，并将仿造药业务统合为一个独立国家的部门（命名为山德士）。在2014－2015年调整之后，目前诺华公司的业务分成创意药、爱尔康（眼科）、山德士（成熟期药品）三个部分，其中创意药部门又再行分成NovartisOncology和NovartisPharmaceuticals。
按诺华2017年年报，诺华全年收入491．09亿美元（＋1％），其中创意药业务收入330．25亿美元（＋1％），爱尔康收益60．24亿美元（4％），山德士收益100．60亿美元（－1％）。诺华以求维持多年的高快速增长，因素十分多，还包括拆分前几家公司奠定的底子、持续地收购带给优质资产、仿造药业务、产品特需经营、产品升级改建等。拆分之时，诺华就早已是一家销售约362亿瑞士法郎，总资产约580亿瑞士法郎，享有190亿现金及现金等价物的化学工业和药品巨头。
充裕的资金也为诺华持续地扩展奠定了基础。而更加最重要的一点是，诺华有持续发售“重磅炸弹”的能力，还包括在1997上市的Valsartan（缬沙坦）、2001年上市伊马替尼（格列卫），以及之后发售的Gilenya（芬戈莫德）、Cosentrx（Secukinumab）等。这些产品为诺华带给了可观的市场报酬。
仅有以缬沙坦和格列卫计，两款产品的总计销量多达1000亿美元。另据诺华官网信息，目前有相似30个重磅新药早已转入临床Ⅲ期，多达10款新药已转入审核阶段。授权经营（产品代理）是诺华的另外众多特色，按诺华年报，其代理的重磅产品还包括依维莫司（Afinitor／Votubia）、奥法木单抗（Arzerra）、拉罗司（ExjadeandJadenu）、帕比司他（Farydak）等，这些产品每年为诺华建构了数十亿美元的收益。
当然，产品改进、老药新用，也为诺华带给了可观收益。另外十分有意思的一点是，诺华还是制药巨头罗氏的股东之一，每年将从罗氏取得一笔高昂的投资收益。
2016年这笔收益是4．64亿美元，2017年则为4．56亿美元。数字化转型是诺华企业战略之一诺华指出，数字技术正在转变医疗保健行业，影响从药物研发到医生为患者获取医疗的全流程，比如传感器的应用于正在协助研究人员和医生手机更加多患者对化疗的对系统，以取得更加精准的化疗。另一方面，人口老龄化、慢性病、癌症发病率减少，对医疗保健服务明确提出了更高的拒绝，也带给了卫生系统的压力。
这些将更加以利于推展数字技术在医疗身体健康行业的应用于，为患者和社会带给更佳的医疗服务。诺华的最重要策略之一就是推展数字化转型，并稳固其在医疗保健领域的地位。诺华指出，数字技术的应用于将在药物创意、疾病诊断、药物研究、应付人口老龄化、医疗服务反对方面发挥作用。
首先，作为化疗辅助工具的数字技术的经常出现也开始改变传统的医疗理念。例如目的化疗药物滥用和协助糖尿病患者管理疾病的移动应用于已取得美国食品和药物管理局（FDA）的许可，将传统药物与协助患者遵循身体健康不道德的数字技术相结合，未来将会为患者提升护理质量和化疗效果。其次，数字技术正在转变医生临床和化疗疾病的方式。
比如更加多的传感器技术正在协助研究人员和医生搜集有关患者身体健康及其反应的信息，应用于统计学方法和人工智能结合的方法挖出医疗数据，并获取医疗建议。更为重要的是，数字技术将改变药物研发的方式，数据和人工智能的融合将构建简单的生物仿真，这些工具已被FDA视作临床前动物研究的替代品，以评估潜在新药的毒性。随着数字工具的普及，它们可以延长研究时间，提升实验药物安全性有效地的可能性。诺华在年报中称之为，推展数字化转型（Driveadigitaltransformation）是其最重要策略。
“我们正在找寻新方法，在我们业务的各个方面利用数字技术的力量——还包括研发、销售和运营，来提升成本有效性和效率。尤其注目的是高级分析（advancedanalytics）。人工智能和其他技术可以协助我们从临床试验，我们与医生的日常对话以及其他来源的大量数据中萃取看法。
”诺华数字转型战略图源：诺华年报下面，我们将看见，诺华在各个环节应用于数字化工具和理念。诺华在各环节的数字创意动脉网制图1、利用机器学习及计算机视觉技术检验化合物，加快药物研发诺华正在利用机器学习技术，让计算机仿真实验室试验，正在展开的项目有20个，目标是在改良药物设计的同时增加所需的时间和资源。诺华在2018年5月公开发表的文章中称之为，诺华科学家最近首创了一种类似类型机器学习的变革，称作深度自学，仿效眼睛和大脑如何处置视觉图像。
我们的眼睛以有所不同的色调感官光线，密切协商的神经网络将这些模式切换为我们与周围环境中熟知的物体，面部和其他生物相关联的颜色和形状。从自然界中取得灵感，诺华团队仿真了完全相同的方法并教授计算机化的神经元网络如何辨识实验化合物在细胞中诱导的错综复杂变化。该团队最初用于监督方法展开深度自学，这意味著他们必需教会系统如何辨识化疗中的特定效应，例如细胞形状或蛋白质活性的变化，然后系统才能辨识出有这些效应。
他们通过展出用未知以特定方式起起到的化合物处置的细胞图像来训练网络，以便自学与有所不同药物机制涉及的视觉模式。然后，他们用于100多种谜样化合物处置的细胞图片对其展开了测试。这一研究被公开发表在Bioinformatics上。
NIBR传染病科实验室负责人WilliamGodinez说道：“这指出系统有可能从数字图片改变为对药物在细胞内生效的生物学解读，预测完全100％精确。”药物找到中的一个耗时部分是测试化合物对患病细胞样本的反应，这个过程一般来说必须对每个样本展开精细的分析，以寻找具备生物活性的化合物。为了减缓检验过程，该团队正在用于机器学习算法辨识图像，以较慢预测哪些予以测试的化合物有可能有一点更进一步研究。
他们从3000种化合物开始，但最后目的是不断扩大机器学习的用于范围，以检验诺华化合物库中的大约150万种化合物。机器学习算法还可用作在临床试验期间对各种类型的医学图像展开分类，并将该数据的特征与患者对化疗的反应相匹配。然后，这些算法有可能有可能预测未来患者对实验化疗的反应，为研究人员获取信息，协助他们将化合物的测试重点放到最有益的患者身上。
除了自主创新之外，诺华还在2017年6月与IBMWatsonHealth达成协议了合作，用人工智能技术来提高乳腺癌化疗方案。稍晚之前的几个月，诺华与CotaHealthcare也展开了类似于的合作。值得注意的是，诺华在AI＋药物找到上的极大投放与今年2月履任的新CEOVasantNarasimhan不无关系，他名门于1976年，毕业于哈佛医学院，对新技术十分尊崇。
在他任诺华全球药物研发主管和首席医疗官时，曾主导将机器学习和人工智能应用于诺华已的药物研发和历史数据挖掘。现在这一计划获得了沿袭，由诺华全球药物研发IT主管AchimPlueckebaum负责管理，他和他的团队为诺华全球药物研发部门（GDD）设计了一个新的系统，并在18－24个月内将原先的信息系统、数据与管理迁入到新的系统上。这一计划被Plueckebaum称作“开胸手术”，在内部有一个代号STRIDE——SystematicTransformationInitiativeforDevelopmentExcellence（系统创意，执着卓越）。
系统理应的功能还包括递交和文件管理系统，全新的研究入口，全新的高性能计算环境，以及新的临床试验管理系统（CTMS）等新的系统。这些系统之间还能相互通信，便利数据调用。STRIDE已完成之后，还有两项新任务即将上马——NerveLive和42，NerveLive是一个预测分析平台，将分析和机器学习算法应用于临床试验操作者，诺华于是以与美国机器学习公司QuantamBlack合作以完备该平台；42的概念源于《银河系漫游指南》，所指的是创立一个数据集，为疑难杂症获取解决方案。2、临床研究、市场数据分析的数字转型7月末，诺华宣告了与Medidata旗下公司SHYFT的合作，合作主要还包括两项内容：lSTRATA数据平台，用作汇总和管理更加多的第三方和专有商业数据源；lLUMENInsightsPlatform从历史数据中萃取价值，为商业活动获取指导。
诺华与SHYFT的合作拓展了其与Medidata的现有合作，Medidata主要获取临床实验管理的数字化解决方案和工具。再加SHYFT的市场数据，诺华对数据的高效利用从临床伸延到市场。3、数字疗法和药物研发今年3月，诺华与PearTherapeutics公司合作开发新型处方数字化疗药物，目的有效地化疗疾病和提高患者临床结果的软件应用。
这一合作主要是三个方面的内容：诺华和PearTherapeutics合作积极开展处方软件应用，目的化疗精神分裂症和多发性硬化症患者；协作将诺华在生物医学研究和临床研发方面的领导地位与Pear在数字化疗方面的专业知识结合；诺华之后使用新兴数字技术来强化研发并为患者获取更佳的化疗。诺华早在PearTherapeuticsA轮和B轮融资之时就投资过PearTherapeutics。
PearTherapeutics也回应诺华从最初就持续注目着它们，两家公司的合作展开得也十分亲密。PearTherapeutics目前最成熟期的产品取名为ReSETTM。ReSETTM是FDA首个通过的电子药物，用作化疗药物滥用障碍症（SUD）。
让患者新的掌控药物成瘾症。需要对一系列倚赖兴奋剂、大麻、可卡因或者酒精依赖化疗中起着辅助起到。虽然早已通过FDA证书，但是还没构建商业化，还在更进一步测试中。
实质上，在2013年，诺华就投资了一家类似于的公司——ProteusDigitalHealth，该公司生产了一种取得FDA批准后的可映射药丸中的传感器，借以跟踪患者的药物依从性，并据此研究化疗双向障碍和精神分裂症的解决方案。诺华数字创意成果，百年老店焕新生诺华在2017年8月宣告任命BertrandBodson为公司的首席数字官，Bodson将负责管理制订和继续执行公司范围内的数字转型战略，还包括著手提高公司在药物找到和研发中用于数据的方式，与患者、医生和其他利益相关者合作，以及自动化业务流程。
Bodson此前供职于EMI音乐、Sainsbury＇sArgos等公司，在他任职期间，曾顺利地将Sainsbury＇sArgos从传统零售商改变为英国第三大在线零售商。成立首席数字官这一职位，代表了诺华尝试数字化转型的决意和执行力。
创意药企业的“魔法”只不过非常简单，寻找一种新药，并很快将其商业化。而仅次于的影响因素就是“寻找”新药的速度，以及商业化的能力。
在生物技术、基因编辑、人工智能等新技术推展之下，“寻找”新的化合物和商业化的方式正在变化。诺华期望需要适应环境这种变化，并保持其在医疗保健领域的优势地位，数字化转型是诺华的最重要方向，这一理念也已了解诺华的研发、临床、患者服务等各个环节，正在等候开花结果。
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